🗒️Changelog · 更新日志

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Jun 3, 2026
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记录本站的内容更新、结构调整与维护事项。

2025-04-29

Initial Release

  • 完成 Logbook 初始部署。
  • 建立基础内容分类。
  • 启用 GitBook 文档模式。
  • 发布首批生信分析、统计方法、R 语言与工具配置笔记。
  • 配置站内搜索与侧边栏导航
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Article List
Evan の Logbook
🎨 Design
Lazy loaded image Font · 字体手册
🗂 Collection
Lazy loaded image Name · 名以载道
Lazy loaded image Quote · 字里行间
🧭 Research
Lazy loaded image biorxiv 与预印本
📘 SOPs
🆕 创建账号 · Google
🌍 生成境外地址
🍎 创建账号 · Apple
🧠 创建账号 · ChatGPT
🚀 科学上网指南：信息时代的通行证
🤖 NFC 卡读取与写入流程
🩺 Medical Research
🇬🇧 UK Biobank 数据库介绍
🇬🇧 UK Biobank 数据库申请指南
Lazy loaded image BioRender 使用与订阅笔记
📦 scRNAseq
📝 AUCell 流程笔记
🏢 Cohort study VS Case-control
Lazy loaded image 访问和下载 FinnGen GWAS 汇总数据
🏥 Declaration of Helsinki｜赫尔辛基宣言
🛠️ Tech
☑️ Typora · Markdown 写作指南
📂 LocalSend · 局域网文件传输
🌏 Immersive Translate · 沉浸式翻译
🐬 WSL 使用笔记
Lazy loaded image 自定义 Bash 提示符（PS1）
Lazy loaded image Linux 系统介绍
Lazy loaded image Linux grep 工具笔记
Lazy loaded image Linux sed 工具笔记
Lazy loaded image Linux awk 工具笔记
Lazy loaded image CSS 笔记
Lazy loaded image 文件夹前加点的意义
Lazy loaded image HTML 格式笔记
Lazy loaded image XML 格式笔记
Lazy loaded image TOML 格式笔记
Lazy loaded image PR 模板解读与最佳实践
Lazy loaded image YAML 格式笔记
Lazy loaded image JSON 格式笔记
Lazy loaded image YouTube 使用笔记
Lazy loaded image Writage 使用笔记
Lazy loaded image Pandoc 使用笔记
Lazy loaded image Google Chrome 与搜索技巧
Lazy loaded image Vibe Coding：编程新方式？
🧭 文件、变量与版本命名规范
📦 pip 与 uv：Python 包管理的演进与取舍
🔧 恢复 Win11 右键菜单为 Win10 经典样式
💰 Finance
📗 期权基础：概念、类型与风险
📗 期权交易策略：从单腿到组合
🕟 美股交易时间：盘前、盘中、盘后与隔夜交易
🧩 Concepts
Lazy loaded image H-1B 签证
🕊️ 鸽派、鹰派、左派与右派
📈 R Visionary
Lazy loaded image R 的 future 包（异步与并行）
Lazy loaded image R 中加载与使用系统字体
Lazy loaded image R 中的数据类型完整指南
Lazy loaded image R 与 RStudio 安装笔记
🔃 purrr 包学习笔记
🔁 apply 家族核心函数
📁 list.files：R 基础文件列举函数
📊 R中excel表格读取
Lazy loaded image make_date() & make_datetime()：从字段构造时间对象
📦 为什么使用 lubridate？
⏳ ISO 8601 国际时间标准
Lazy loaded image forcats: 分类变量处理
📏 separate_wider_position()：按固定宽度横向拆分为多列
📐 separate_wider_delim()：按分隔符拆分为多列
🪓 separate_longer_position()：按固定宽度切分为多行
Lazy loaded image pmin() & pmax()：向量按元素逐位比较
🔢 parse_double() vs parse_number()
Lazy loaded image geom_tile()：构建热图 / 网格图的砖块图层
🎨 常用美学参数详解：position, fill, alpha 等
Lazy loaded image facet_wrap() 与 facet_grid() 用法解析
🌳 高亮特定数据子集：多图层叠加法
Lazy loaded image 三种 geom_smooth() 写法解析
🔻 geom_smooth() 的 shape 限制
🎨 ggplot2 颜色映射
Lazy loaded image ggplot2 的 shape 限制与解决方案
Lazy loaded image R语言字符串大小写变换
Lazy loaded image R语言数字取整与格式化。
Lazy loaded image gtsummary 回归模型
Lazy loaded image gtsummary + gt：R语言三线表实践
🔁 pivot_wider()：长表转宽表
🔢 parse_number()：提取字符串中的数字
🔁 pivot_longer()：宽表转长表
⚡ .by：轻量级分组操作的新方式
🔓 ungroup()：取消分组结构
✂️ slice()：按位置切片提取行
🧮 group_by()：分组操作的基础
🧭 relocate()：调整列顺序
Lazy loaded image select()：灵活选择列
📲 mutate()：创建新列与列位置
🔢 count()：快速计数分组频次
Lazy loaded image distinct(): 去重
🔺 ggplot2 点形状
Lazy loaded image ggthemr：为 ggplot2 一键换肤
Lazy loaded image ggthemes 常用主题
🔬 msigdbr 包
📈 CMplot 绘制曼哈顿图
Lazy loaded image SMR 共定位分析
🧬 coloc R 包实用笔记与数据格式梳理
📊 ggpubr · 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包
🎨 theme_pubr · 出版级 R ggplot2 主题美化指南
✂️ 用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表
🔤 R 正则表达式语法与字符串操作速查
📐 R基础数学与统计函数速查
📚 R包管理基础：.libPaths() 与 library()
📦 R工作空间对象管理：ls 与 rm
🔗 R集合归属与反归属运算符：%in% 与 %nin%
🕳️ R缺失值与空值处理（na.omit & evanverse::is_void）
🔎 R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧
📊 R基础数据结构与分布探索技巧
↕️ R常用向量操作与排序技巧
🔍 R匹配函数 match 的实用技巧
🔗 R字符串拼接 paste/paste0 典型用法
Lazy loaded image R集合操作与典型用法
Lazy loaded image R apply函数速查与典型用法
Lazy loaded image R变量命名规范与覆盖机制
➗ R取余、整除与分批处理技巧
Lazy loaded image R设置CRAN与Bioconductor镜像速查
Lazy loaded image R版本升级与包迁移实用指南
Lazy loaded image R查询当前环境和包信息（sessionInfo）
Lazy loaded image 创建文件夹与目录管理基础
Lazy loaded image RStudio常用快捷键与界面恢复技巧
Lazy loaded image 提取字符向量子串的实用技巧
Lazy loaded image 高效读取表格与大文件：fread与自定义read_table_flex
Lazy loaded image foreach包批量循环
Lazy loaded image R基因ID转换与批量注释
Lazy loaded image R批量获取和筛选文件名
Lazy loaded image R常用序列与模拟数据生成
Lazy loaded image R数据框（df）条件筛选实用技巧
Lazy loaded image R Visionary - Introduction
📊 Statistics
Lazy loaded image Survival Analysis
Lazy loaded image 方差分析 · ANOVA
Lazy loaded image 多因素逻辑回归
Lazy loaded image 单因素逻辑回归
Lazy loaded image R语言中的常见统计分布及其应用
Lazy loaded image 数据分析的可复现性：原则与实践
📂 p值操纵与文件抽屉
Lazy loaded image 如何规范报告统计结果？
Lazy loaded image 相关性检验
Lazy loaded image 多重检验 · Multiple Testing
Lazy loaded image t 检验 · t-test
Lazy loaded image 置信区间 · Confidence Intervals
Lazy loaded image 卡方检验 · Chi-squared Test
Lazy loaded image 统计功效（Power）与样本量（Sample Size）
Lazy loaded image 假设检验 & p值
Lazy loaded image 频率表、比例表与列联表
🏫 统计建模的三大学派：频率学派、贝叶斯学派与机器学习
Lazy loaded image t-test: Principles and Application in R
🖼️ BioVis
🎄 Forestplot in R