Evan Zhou · 关于我

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Apr 29, 2025
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👋 你好，我是 Evan Zhou

生信科研实践者，持续学习者，记录偏执狂。
目前专注于计算生物学方向的研究，日常在数据、代码与文档之间反复横跳。

🔬 研究方向

  • 遗传统计 — GWAS、孟德尔随机化、多基因风险评分
  • 单细胞组学 — scRNA-seq 数据分析、细胞类型注释、轨迹推断
  • 工具开发 — R 包 evanverse，封装个人常用分析流程
  • 技术栈 — R · Python · Bash · Linux · Conda

📓 关于 Logbook

Logbook 不是教科书，也不是博客。
它是一份真实的工作日志——记录走过的坑、用过的工具、思考过的问题，以及还没想清楚的事。
写下来，才算真正学过。

📬 联系方式

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Lazy loaded image biorxiv 与预印本
Lazy loaded image H-1B 签证
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🆕 创建账号 · Google
🌍 生成境外地址
🍎 创建账号 · Apple
🧠 创建账号 · Chatgpt
🤖 NFC读写器操作流程
🩺 Medical Research
🇬🇧 UK Biobank 数据库介绍
🇬🇧 UK Biobank 数据库申请指南
Lazy loaded image BioRender 使用与订阅笔记
📦 scRNAseq
📝 AUCell 流程笔记
🏢 Cohort study VS Case-control
Lazy loaded image 访问和下载 FinnGen GWAS 汇总数据
🛠️ Tech Chronicles
☑️ Typora · 安装与使用指南
📂 LocalSend · 跨设备文件传输的神兵利器
🌏 Immersive Translate · 打造沉浸式翻译体验
🐬 WSL 使用笔记
Lazy loaded image 自定义 Bash 提示符（PS1）
Lazy loaded image Linux 系统介绍
Lazy loaded image Linux grep 工具笔记
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Lazy loaded image YouTube 使用笔记
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Lazy loaded image Chrome 使用攻略
Lazy loaded image Vibe Coding：编程新方式？
🧭 从混乱到规范：文件命名、变量命名与版本控制最佳实践
🚀 科学上网指南：信息时代的通行证
📦 pip 与 uv：Python 包管理的演进与取舍
🔧 恢复 Win11 右键菜单为 Win10 经典样式
🌐 V2Ray 节点搭建全纪录
💰 Fortune Blueprint
📗 期权基本概念
📗 期权交易策略
🕟 美股交易时间指南
📈 R Visionary
Lazy loaded image R 的 future 包（异步与并行）
Lazy loaded image R 中加载与使用系统字体
Lazy loaded image R 中的数据类型完整指南
Lazy loaded image R 与 RStudio 安装笔记
🔃 purrr 包学习笔记
🔁 apply 家族核心函数
📁 list.files：R 基础文件列举函数
📊 R中excel表格读取
Lazy loaded image make_date() & make_datetime()：从字段构造时间对象
📦 为什么使用 lubridate？
⏳ ISO 8601 国际时间标准
Lazy loaded image forcats: 分类变量处理
📏 separate_wider_position()：按固定宽度横向拆分为多列
📐 separate_wider_delim()：按分隔符拆分为多列
🪓 separate_longer_position()：按固定宽度切分为多行
Lazy loaded image pmin() & pmax()：向量按元素逐位比较
🔢 parse_double() vs parse_number()
Lazy loaded image geom_tile()：构建热图 / 网格图的砖块图层
🎨 常用美学参数详解：position, fill, alpha 等
Lazy loaded image facet_wrap() 与 facet_grid() 用法解析
🌳 高亮特定数据子集：多图层叠加法
Lazy loaded image 三种 geom_smooth() 写法解析
🔻 geom_smooth() 的 shape 限制
🎨 ggplot2 颜色映射
Lazy loaded image ggplot2 的 shape 限制与解决方案
Lazy loaded image R语言字符串大小写变换
Lazy loaded image R语言数字取整与格式化。
Lazy loaded image gtsummary 回归模型
Lazy loaded image gtsummary + gt：R语言三线表实践
🔁 pivot_wider()：长表转宽表
🔢 parse_number()：提取字符串中的数字
🔁 pivot_longer()：宽表转长表
⚡ .by：轻量级分组操作的新方式
🔓 ungroup()：取消分组结构
✂️ slice()：按位置切片提取行
🧮 group_by()：分组操作的基础
🧭 relocate()：调整列顺序
Lazy loaded image select()：灵活选择列
📲 mutate()：创建新列与列位置
🔢 count()：快速计数分组频次
Lazy loaded image distinct(): 去重
🔺 ggplot2 点形状
Lazy loaded image ggthemr：为 ggplot2 一键换肤
Lazy loaded image ggthemes 常用主题
🔬 msigdbr 包
📈 CMplot 绘制曼哈顿图
Lazy loaded image SMR 共定位分析
🧬 coloc R 包实用笔记与数据格式梳理
📊 ggpubr · 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包
🎨 theme_pubr · 出版级 R ggplot2 主题美化指南
✂️ 用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表
🔤 R 正则表达式语法与字符串操作速查
📐 R基础数学与统计函数速查
📚 R包管理基础：.libPaths() 与 library()
📦 R工作空间对象管理：ls 与 rm
🔗 R集合归属与反归属运算符：%in% 与 %nin%
🕳️ R缺失值与空值处理（na.omit & evanverse::is_void）
🔎 R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧
📊 R基础数据结构与分布探索技巧
↕️ R常用向量操作与排序技巧
🔍 R匹配函数 match 的实用技巧
🔗 R字符串拼接 paste/paste0 典型用法
Lazy loaded image R集合操作与典型用法
Lazy loaded image R apply函数速查与典型用法
Lazy loaded image R变量命名规范与覆盖机制
➗ R取余、整除与分批处理技巧
Lazy loaded image R设置CRAN与Bioconductor镜像速查
Lazy loaded image R版本升级与包迁移实用指南
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🏫 统计建模的三大学派：频率学派、贝叶斯学派与机器学习
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