Lazy loaded image R常用序列与模拟数据生成

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日常R分析中，经常需要批量生成编号、分组、标签、数值序列、模拟样本等。这里总结一些高频用法和典型场景。

1. 基础数值序列生成（seq/seq_len/seq_along）

2. 重复序列（rep）

3. 批量生成编号/标签/ID

4. 随机模拟数据

5. 应用案例

  • 生成模拟样本分组
    • 自动生成数据框唯一ID
      • 批量生成文件名

        常见易错与补充

        • seq()和rep()类型要与目标场景一致（数字、字符都可）
        • paste0/str_c用于批量拼接ID
        • 随机数生成记得设定种子以便可复现
        • 所有生成方法都可以用于 tibble/data.frame 赋值、模拟实验
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        🔁 pivot_wider()：长表 → 宽表（long → wide）
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        🔁 pivot_longer()：宽转长（wide → long）
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        🔓 ungroup()：取消分组结构
        ✂️ slice() 系列函数：按位置切片提取行
        🧮 group_by()：分组操作的基础
        🧭 relocate()：调整列顺序
        Lazy loaded image select()：灵活选择列
        📲 mutate()：创建新列 + 控制列位置与保留
        🔢 count()：快速计数分组频次
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        🔺 ggplot2 点形状（shape）
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