🔃purrr 包学习笔记

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在 R 语言里，循环与函数式编程一直是高频场景。base R 的 apply 家族虽然功能强大，但语法繁杂，返回值类型也不总是可控。purrr 包（tidyverse 一员）则提供了一套简洁、可预测、函数式风格的工具，极大提升了代码的可读性与稳定性。
这篇笔记梳理了 purrr 的核心功能，方便快速上手。

1. map 系列函数

map() 是 purrr 的核心：对输入向量或列表的每个元素应用函数，结果返回为 list。
为了避免结果类型不确定，purrr 还提供了强类型版本：
  • map_lgl()：返回 logical 向量
  • map_int()：返回 integer 向量
  • map_dbl()：返回 double 数值向量
  • map_chr()：返回 character 向量
对比 base R：
  • lapply() ≈ map()
  • sapply() ≈ map_*() （但 sapply 返回类型可能不稳定）

2. 匿名函数写法

purrr 支持公式风格的匿名函数，更简洁：
等价于：

3. map2 与 pmap：多输入并行映射

  • map2(x, y, f)：两个输入并行映射
  • pmap(list(...), f)：多个输入并行映射

4. reduce 与 accumulate：归约操作

  • reduce(x, f)：逐步合并向量
  • accumulate(x, f)：记录每一步合并结果

5. safely / possibly / quietly：安全调用

在数据处理中，函数报错往往会打断流程。purrr 提供了优雅的错误处理方式：
如果只想要结果，出错时返回默认值：

6. transpose：列表转置

transpose() 可以交换 list 的结构，常用于整理嵌套列表：

7. purrr vs apply 家族对照表

base R
purrr
返回结果
lapply(x, f)
map(x, f)
list
sapply(x, f)
map_*()
确定类型向量
mapply(f, x, y)
map2(x, y, f)
list/向量
Reduce(f, x)
reduce(x, f)
单值
Filter(f, x)
keep(x, f)
list
Map(f, ...)
pmap(list(...), f)
list

总结

  • map() 家族是核心，优雅替代 apply 系列
  • map2 / pmap 处理多输入
  • reduce / accumulate 做归约运算
  • safely / possibly 保证健壮性
  • transpose 整理复杂 list
掌握了这些工具，R 代码不仅更简洁，而且更不容易出错。purrr = apply 家族的 tidyverse 进阶版。
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