🔁apply 家族核心函数

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R 语言里所谓的 apply 家族，其实是一些简化循环操作的函数。
它们让我们可以用更简洁的方式，对矩阵、列表、数据框做批量计算。
这里总结最常用的 5 个成员：

1. apply()

  • 适用对象：矩阵、数组
  • 作用：按行或列执行函数
  • 关键参数：MARGIN=1 行，MARGIN=2 列
⚠️ 数据框会被强制转成矩阵（可能全变字符），所以数据框通常不用 apply。

2. lapply()

  • 适用对象：列表、向量、数据框（当作列的列表）
  • 返回值：总是 列表
👉 最稳妥，不会丢信息。

3. sapply()

  • 在 lapply 基础上尝试简化结果
  • 标量 → 向量；等长向量 → 矩阵
⚠️ 有时会被“过度简化”，结果形状不如预期。

4. vapply()

  • 跟 sapply 类似，但更安全
  • 需要指定返回值类型模板 FUN.VALUE
👉 推荐在写正式/生产代码时用，避免类型意外。

5. tapply()

  • 分组聚合：对向量按因子分组，计算统计量
相当于“group by + summarize”。
✏️ 笔记建议：
平时写探索性代码 → 用 sapply/lapply 就够
写正式脚本/函数 → vapply 更稳
做分组统计 → tapply 简洁直接
 
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