📊R基础数据结构与分布探索技巧

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1. table：分类变量频数统计

  • 常用于查看分组、标签、因子等的分布

2. glimpse：数据结构速览（dplyr包）

  • 适合数据框、tibble的结构一眼速查
  • 比str(df)更美观，信息更丰富

3. skim：全面数据摘要（skimr包）

  • 适合数据探索、项目首轮EDA报告
  • 支持分组（如group_by）自动统计子集摘要

4. 应用场景

  • 数据预处理和初步探索（EDA）
  • 检查分类变量、分组标签分布
  • 变量类型、缺失、极端值、分布一览
本页可长期补充其它数据结构/分布类速查工具（如str、summary、n_distinct等）。
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