Lazy loaded imageR数据框（df）条件筛选实用技巧

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整理常用的 R 条件筛选操作，每一类都用具体小数据框举例，直接上手。
id
group
score
label
1
A
95
pos
2
B
81
neg
3
A
88
pos
4
B
60
neg
5
C
72
pos
6
C
NA
neg
7
A
87
neg
8
B
100
pos

1. 筛选属于某向量的所有行

需求：提取所有 id 属于 1、3、5 的行。
输出：
id
group
score
label
1
A
95
pos
3
A
88
pos
5
C
72
pos

2. 多条件组合筛选

需求：group 为 "A" 并且 score ≥ 90 的行。
输出：
id
group
score
label
1
A
95
pos

3. 字符串条件筛选

需求：label 为 "pos" 的所有行。
输出：
id
group
score
label
1
A
95
pos
3
A
88
pos
5
C
72
pos
8
B
100
pos

4. 缺失值相关筛选

需求：筛选出 score 缺失的行。
输出：
id
group
score
label
6
C
NA
neg

5. 区间筛选

需求：score 介于 80 和 95（含）之间的所有行。
输出：
id
group
score
label
1
A
95
pos
2
B
81
neg
3
A
88
pos

6. 基础R写法对照

tips

  • %in% 比多个“==”连接更简洁高效
  • 多条件注意括号优先级
  • 筛选字符要区分大小写
  • 遇到类型不匹配先转换（as.character/as.numeric）
 
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