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NFC读写器操作流程
🩺 Medical Research
🇬🇧
UK Biobank 数据库介绍与申请
BioRender 使用与订阅笔记
📦
scRNAseq
📝
AUCell 流程笔记(GSE60361 小鼠脑示例)
🏢
Cohort study VS Case-control
🛠️ Tech Chronicles
☑️
Typora · 安装与使用指南
📂
LocalSend · 跨设备文件传输的神兵利器
🌏
Immersive Translate · 打造沉浸式翻译体验
🐬
WSL: 使用笔记
自定义 Bash 提示符(PS1)
Linux 系统介绍
Linux grep 工具笔记
Linux sed 工具笔记
Linux awk 工具笔记
CSS 笔记
文件夹前加点的意义
HTML 格式笔记
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TOML 格式笔记
PR 模板解读与最佳实践
YAML 格式笔记
JSON 格式笔记
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Writage 使用笔记
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Chrome 使用全攻略
Vibe Coding:一种新的编程氛围?
🧭
从混乱到规范:文件命名、变量命名与版本控制最佳实践
🚀
科学上网指南:信息时代的通行证
📦
pip 与 uv:Python 包管理的演进与取舍
💰 Fortune Blueprint
📗
期权基本概念
期权交易策略
🕟
美股交易时间指南
📈 R Visionary
R 的 future 包(异步与并行)
R 中加载与使用系统字体
R 中的数据类型完整指南
R 与 RStudio 安装笔记
🔃
purrr 包学习笔记
🔁
apply 家族核心函数
📁
list.files
📊
用 readxl 读取 Excel:实践指南 + 可复用增强函数
make_date() & make_datetime():从字段构造时间对象
📦
为什么使用 lubridate?
⏳
ISO 8601 国际时间标准
分类变量处理 - forcats
📏
separate_wider_position():按固定宽度横向拆分为多列
📐
separate_wider_delim():按分隔符拆分为多列
🪓
separate_longer_position():按固定宽度切分为多行
pmin() & pmax():向量按元素逐位比较
🔢
parse_double() vs parse_number()
geom_tile():构建热图 / 网格图的砖块图层
🎨
常用美学参数详解:position, fill, alpha 等
facet_wrap() 与 facet_grid() 用法解析
🌳
高亮特定数据子集:多图层叠加法
三种 geom_smooth() 写法解析
🔻
geom_smooth() 的 shape 限制
🎨
ggplot2 颜色映射
ggplot2 的 shape 限制与解决方案
R语言字符串大小写变换
R语言数字取整与格式化。
gtsummary 回归模型
gtsummary + gt:R语言三线表实践
🔁
pivot_wider():长表 → 宽表(long → wide)
🔢
parse_number():提取字符串中的数字
🔁
pivot_longer():宽转长(wide → long)
⚡
.by:轻量级分组操作的新方式
🔓
ungroup():取消分组结构
✂️
slice() 系列函数:按位置切片提取行
🧮
group_by():分组操作的基础
🧭
relocate():调整列顺序
select():灵活选择列
📲
mutate():创建新列 + 控制列位置与保留
🔢
count():快速计数分组频次
dplyr包的distinct()函数
🔺
ggplot2 点形状(shape)
ggthemr:为 ggplot2 一键换肤
ggthemes 常用主题
🔬
msigdbr 包
📈
CMplot 绘制曼哈顿图
SMR 共定位分析
🧬
coloc R 包实用笔记与数据格式梳理
📊
ggpubr - 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包
🎨
ggpubr::theme_pubr - 出版级 R ggplot2 主题美化指南
✂️
用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表
🔤
R 正则表达式语法与字符串操作速查
📐
R基础数学与统计函数速查
📚
R包管理基础:.libPaths() 与 library()
📦
R工作空间对象管理:ls 与 rm
🔗
R集合归属与反归属运算符:%in% 与 %nin%
🕳️
R缺失值与空值处理(na.omit & evanverse::is_void)
🔎
R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧
📊
R基础数据结构与分布探索技巧
↕️
R常用向量操作与排序技巧
🔍
R匹配函数 match 的实用技巧
🔗
R字符串拼接 paste/paste0 典型用法
R集合操作与典型用法
R apply函数速查与典型用法
R变量命名规范与覆盖机制
➗
R取余、整除与分批处理技巧
R设置CRAN与Bioconductor镜像速查
R版本升级与包迁移实用指南
R查询当前环境和包信息(sessionInfo)
创建文件夹与目录管理基础
RStudio常用快捷键与界面恢复技巧
提取字符向量子串的实用技巧
高效读取表格与大文件:fread与自定义read_table_flex
foreach包批量循环
R基因ID转换与批量注释
R批量获取和筛选文件名
R常用序列与模拟数据生成
R数据框(df)条件筛选实用技巧
R Visionary - Introduction
📊 Statistics
Survival Analysis
方差分析(ANOVA)
多因素逻辑回归
单因素逻辑回归
R语言中的常见统计分布及其应用
数据分析的可复现性:原则与实践
📂
p值操纵与文件抽屉
如何规范报告统计结果?
相关性检验
多重检验(Multiple Testing)
t 检验(t-test)
置信区间 (Confidence Intervals)
卡方检验(Chi-squared Test)
统计功效(Power)与样本量(Sample Size)
假设检验 & p值
频率表、比例表与列联表
🏫
统计建模的三大学派:频率学派、贝叶斯学派与机器学
t-test: Principles and Application in R
🖼️ BioVis
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Forestplot in R
🔍
R匹配函数 match 的实用技巧
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1. 基本用法
2. 常见应用场景
批量查找一组元素在目标集合中的
索引位置
基因名、样本名等批量定位和交集处理
数据对齐、快速提取子集
3. 易错点提示
只返回
第一个匹配
的索引,后续重复元素不会再次标记
没有匹配时返回
NA
可结合
which()
查找所有匹配索引(进阶)
需要匹配“是否存在”或逻辑判断时,请结合 %in% 运算符。
本卡片可随时补充更多案例与进阶用法。
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R常用向量操作与排序技巧
Next
R字符串拼接 paste/paste0 典型用法
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Catalog
1. 基本用法
2. 常见应用场景
3. 易错点提示
Last update: 2025-07-25
1. 基本用法
2. 常见应用场景
3. 易错点提示
📘
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🔧 当前版本:v0.1.0.9000
🚀 最近更新:2025-04-28
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提取字符向量子串的实用技巧
高效读取表格与大文件:fread与自定义read_table_flex
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R基因ID转换与批量注释
R批量获取和筛选文件名
R常用序列与模拟数据生成
R数据框(df)条件筛选实用技巧
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单因素逻辑回归
R语言中的常见统计分布及其应用
数据分析的可复现性:原则与实践
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如何规范报告统计结果?
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频率表、比例表与列联表
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