Lazy loaded imageR语言数字取整与格式化。

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R数据分析日常常需处理数字的取整、保留小数位以及格式化输出。本文总结R常用数值处理函数与应用技巧，助你在数据清洗、报表和绘图中高效美化结果。

一、快速对比：常用函数与用途

函数
主要用途
常用参数示例
返回类型
输出示例
round()
四舍五入
round(2.678, 2)
数值型
2.68
floor()
向下取整
floor(2.678)
数值型
2
ceiling()
向上取整
ceiling(2.678)
数值型
3
trunc()
朝零截断
trunc(-2.678)
数值型
-2
signif()
有效数字保留
signif(123.456, 2)
数值型
120
format()
转字符并控制格式
format(2.6, nsmall=2)
字符型
"2.60"
sprintf()
C风格字符串格式化
sprintf("%.1f", 2.678)
字符型
"2.7"
formatC()
高级格式化
formatC(2.678, digits=2)
字符型
"2.68"

二、常用函数详解与案例

1. 四舍五入与取整

2. 保留几位小数/有效数字

3. 格式化为字符串输出

4. 百分比、科学计数法、数字对齐

三、数据框和向量的批量处理

四、推荐用法与常见误区

  • 报表/表格输出：推荐sprintf()/format()配合kable、gt等包使用，效果美观、可控性强。
  • 科学计数法：需要科学记数法时建议用format()或sprintf()的%e格式。
  • 批量操作：数据框内多列操作优先用mutate(across(...))，避免for循环。
  • 误区：round()、floor()等返回数值型，不能直接拼接为字符输出，格式化后注意类型转换。

五、参考代码：一键查阅

总结

R语言数值取整与格式化方法丰富，灵活选择能大幅提升数据结果的规范性、可读性与专业度。建议多用sprintf/format组合批量处理，助力科学分析与美观展示。
 
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