Lazy loaded imageLinux grep 工具笔记

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grep (Global Regular Expression Print) 是 Linux/Unix 系统中最常用的文本搜索工具之一。它基于 正则表达式 匹配，能在文件或输入流中快速查找指定内容，常用于日志分析、代码搜索和系统监控。

1) 基本语法（Basic command）

示例：
输出所有包含 "hello" 的行。

2) 常用选项

选项
功能
示例
-i
忽略大小写
grep -i "hello" file.txt
-v
反向匹配（输出不包含的行）
grep -v "hello" file.txt
-n
显示行号
grep -n "hello" file.txt
-c
只输出匹配行数
grep -c "hello" file.txt
-l
只输出匹配的文件名
grep -l "hello" *.txt
-r/-R
递归搜索目录
grep -r "hello" /path
-w
匹配整个单词
grep -w "hello" file.txt
-x
匹配整行
grep -x "hello world" file.txt
--color
高亮匹配内容
grep --color "hello" file.txt
-A N
输出匹配行及后 N 行
grep -A 3 "hello" file.txt
-B N
输出匹配行及前 N 行
grep -B 3 "hello" file.txt
-C N
输出匹配行及上下 N 行
grep -C 3 "hello" file.txt

3) 高级功能

3.1 正则表达式

  • 单词边界：
    • 多模式：
      • 行首/行尾：
        • 重复字符：

          3.2 多文件搜索

          3.3 二进制文件

          4) 递归搜索

          在整个目录及子目录搜索 "hello"。

          5) 输出控制

          • 只显示匹配部分：
            • 统计匹配行数：

              6) 与其他命令结合

              • 过滤进程：
                • 日志分析：
                  • 查找包含内容的文件：
                    • 实时监控日志：

                      7) 常见应用场景

                      1. 代码搜索：
                        1. 日志筛选：
                          1. 配置文件检查：

                            8) 注意事项

                            • 默认大小写敏感，忽略大小写需 i。
                            • 不能跨行匹配，多行匹配需结合 awk/sed。
                            • 大目录递归时注意性能，必要时用 -include 或 -exclude 限制范围。

                            总结

                            • grep 是高效的文本搜索工具，支持强大的正则表达式。
                            • 与 awk、sed 组合，能完成几乎所有文本处理任务。
                            • 在日志分析、代码定位、系统监控中不可或缺。
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                            🔻 geom_smooth() 的 shape 限制
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                            Lazy loaded image R语言字符串大小写变换
                            Lazy loaded image R语言数字取整与格式化。
                            Lazy loaded image gtsummary 回归模型
                            Lazy loaded image gtsummary + gt：R语言三线表实践
                            🔁 pivot_wider()：长表 → 宽表（long → wide）
                            🔢 parse_number()：提取字符串中的数字
                            🔁 pivot_longer()：宽转长（wide → long）
                            ⚡ .by：轻量级分组操作的新方式
                            🔓 ungroup()：取消分组结构
                            ✂️ slice() 系列函数：按位置切片提取行
                            🧮 group_by()：分组操作的基础
                            🧭 relocate()：调整列顺序
                            Lazy loaded image select()：灵活选择列
                            📲 mutate()：创建新列 + 控制列位置与保留
                            🔢 count()：快速计数分组频次
                            Lazy loaded image dplyr包的distinct()函数
                            🔺 ggplot2 点形状（shape）
                            Lazy loaded image ggthemr：为 ggplot2 一键换肤
                            Lazy loaded image ggthemes 常用主题
                            🔬 msigdbr 包
                            📈 CMplot 绘制曼哈顿图
                            Lazy loaded image SMR 共定位分析
                            🧬 coloc R 包实用笔记与数据格式梳理
                            📊 ggpubr - 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包
                            🎨 ggpubr::theme_pubr - 出版级 R ggplot2 主题美化指南
                            ✂️ 用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表
                            🔤 R 正则表达式语法与字符串操作速查
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                            🔗 R集合归属与反归属运算符：%in% 与 %nin%
                            🕳️ R缺失值与空值处理（na.omit & evanverse::is_void）
                            🔎 R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧
                            📊 R基础数据结构与分布探索技巧
                            ↕️ R常用向量操作与排序技巧
                            🔍 R匹配函数 match 的实用技巧
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