✂️用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表

type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
comment

简介

在数据分析和科研绘图中，ggplot2 已经是事实标准。但面对多图拼接（比如论文、报告中的多 Panel 图），很多人第一反应是 gridExtra、cowplot 或复杂的 grid 语法。其实，现在你完全可以用 patchwork 这个轻量强大的包，更优雅、更现代地拼接 ggplot2 图形！

patchwork 能做什么？

  • 轻松组合多个 ggplot2 图表（横排/竖排/网格/自定义布局）
  • 支持复杂布局、嵌套拼接、添加注释
  • 完全兼容 ggplot2，不需要额外学习新语法
  • 极易复用，适合科研和数据分析工作流

安装

核心语法：像拼积木一样“+”号组合

最简单例子

更复杂的布局

| 号就是“竖着拼”，/ 号就是“横着拼”！

进阶用法

1. 添加标题、标签

2. 为每个panel加字母

3. 灵活布局（plot_layout）

和 cowplot/gridExtra 有什么区别？

  • 语法更现代，兼容性更好，patchwork 支持 ggplot2 的所有新特性
  • 不需要复杂的 grob 操作，直接“加号”操作即可
  • 支持嵌套与自定义组合，适合更复杂的科研绘图

推荐场景

  • 论文和报告的多 Panel 图（Figure 1A、1B、1C…）
  • 各种探索性数据分析需要多个结果一起展示时
  • 任何你觉得“要把几个 ggplot 放一张图里”的需求！

参考资料

 
Prev
ggpubr::theme_pubr - 出版级 R ggplot2 主题美化指南
Next
R 正则表达式语法与字符串操作速查
Loading...
Article List
Evan の Logbook
✨ Updates
🌐 Logbook v0.1.0.9000 上线
🎨 Style Guide
Lazy loaded image Font · 字体记录手册
🧠 Creative Resources
Lazy loaded image Name · 名以载道
🗒️ Mind Notes
Lazy loaded image Quote · 字里行间
🧭 Knowbase
Lazy loaded image Biorxiv 与预印本
Lazy loaded image H-1B 签证
🕊️ 鸽派、鹰派、左派、右派
📘 SOPs
🆕 创建 Google 账号
🌍 生成境外地址
🍎 创建美区 Apple ID
🧠 注册与订阅 ChatGPT
🤖 NFC读写器操作流程
🩺 Medical Research
🇬🇧 UK Biobank 数据库介绍与申请
Lazy loaded image BioRender 使用与订阅笔记
📦 scRNAseq
📝 AUCell 流程笔记（GSE60361 小鼠脑示例）
🏢 Cohort study VS Case-control
🛠️ Tech Chronicles
☑️ Typora · 安装与使用指南
📂 LocalSend · 跨设备文件传输的神兵利器
🌏 Immersive Translate · 打造沉浸式翻译体验
🐬 WSL： 使用笔记
Lazy loaded image 自定义 Bash 提示符（PS1）
Lazy loaded image Linux 系统介绍
Lazy loaded image Linux grep 工具笔记
Lazy loaded image Linux sed 工具笔记
Lazy loaded image Linux awk 工具笔记
Lazy loaded image CSS 笔记
Lazy loaded image 文件夹前加点的意义
Lazy loaded image HTML 格式笔记
Lazy loaded image XML 格式笔记
Lazy loaded image TOML 格式笔记
Lazy loaded image PR 模板解读与最佳实践
Lazy loaded image YAML 格式笔记
Lazy loaded image JSON 格式笔记
Lazy loaded image YouTube 使用笔记
Lazy loaded image Writage 使用笔记
Lazy loaded image Pandoc 使用笔记
Lazy loaded image Chrome 使用全攻略
Lazy loaded image Vibe Coding：一种新的编程氛围？
🧭 从混乱到规范：文件命名、变量命名与版本控制最佳实践
🚀 科学上网指南：信息时代的通行证
📦 pip 与 uv：Python 包管理的演进与取舍
💰 Fortune Blueprint
📗 期权基本概念
期权交易策略
🕟 美股交易时间指南
📈 R Visionary
Lazy loaded image R 的 future 包（异步与并行）
Lazy loaded image R 中加载与使用系统字体
Lazy loaded image R 中的数据类型完整指南
Lazy loaded image R 与 RStudio 安装笔记
🔃 purrr 包学习笔记
🔁 apply 家族核心函数
📁 list.files
📊 用 readxl 读取 Excel：实践指南 + 可复用增强函数
Lazy loaded image make_date() & make_datetime()：从字段构造时间对象
📦 为什么使用 lubridate？
⏳ ISO 8601 国际时间标准
Lazy loaded image 分类变量处理 - forcats
📏 separate_wider_position()：按固定宽度横向拆分为多列
📐 separate_wider_delim()：按分隔符拆分为多列
🪓 separate_longer_position()：按固定宽度切分为多行
Lazy loaded image pmin() & pmax()：向量按元素逐位比较
🔢 parse_double() vs parse_number()
Lazy loaded image geom_tile()：构建热图 / 网格图的砖块图层
🎨 常用美学参数详解：position, fill, alpha 等
Lazy loaded image facet_wrap() 与 facet_grid() 用法解析
🌳 高亮特定数据子集：多图层叠加法
Lazy loaded image 三种 geom_smooth() 写法解析
🔻 geom_smooth() 的 shape 限制
🎨 ggplot2 颜色映射
Lazy loaded image ggplot2 的 shape 限制与解决方案
Lazy loaded image R语言字符串大小写变换
Lazy loaded image R语言数字取整与格式化。
Lazy loaded image gtsummary 回归模型
Lazy loaded image gtsummary + gt：R语言三线表实践
🔁 pivot_wider()：长表 → 宽表（long → wide）
🔢 parse_number()：提取字符串中的数字
🔁 pivot_longer()：宽转长（wide → long）
⚡ .by：轻量级分组操作的新方式
🔓 ungroup()：取消分组结构
✂️ slice() 系列函数：按位置切片提取行
🧮 group_by()：分组操作的基础
🧭 relocate()：调整列顺序
Lazy loaded image select()：灵活选择列
📲 mutate()：创建新列 + 控制列位置与保留
🔢 count()：快速计数分组频次
Lazy loaded image dplyr包的distinct()函数
🔺 ggplot2 点形状（shape）
Lazy loaded image ggthemr：为 ggplot2 一键换肤
Lazy loaded image ggthemes 常用主题
🔬 msigdbr 包
📈 CMplot 绘制曼哈顿图
Lazy loaded image SMR 共定位分析
🧬 coloc R 包实用笔记与数据格式梳理
📊 ggpubr - 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包
🎨 ggpubr::theme_pubr - 出版级 R ggplot2 主题美化指南
✂️ 用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表
🔤 R 正则表达式语法与字符串操作速查
📐 R基础数学与统计函数速查
📚 R包管理基础：.libPaths() 与 library()
📦 R工作空间对象管理：ls 与 rm
🔗 R集合归属与反归属运算符：%in% 与 %nin%
🕳️ R缺失值与空值处理（na.omit & evanverse::is_void）
🔎 R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧
📊 R基础数据结构与分布探索技巧
↕️ R常用向量操作与排序技巧
🔍 R匹配函数 match 的实用技巧
🔗 R字符串拼接 paste/paste0 典型用法
Lazy loaded image R集合操作与典型用法
Lazy loaded image R apply函数速查与典型用法
Lazy loaded image R变量命名规范与覆盖机制
➗ R取余、整除与分批处理技巧
Lazy loaded image R设置CRAN与Bioconductor镜像速查
Lazy loaded image R版本升级与包迁移实用指南
Lazy loaded image R查询当前环境和包信息（sessionInfo）
Lazy loaded image 创建文件夹与目录管理基础
Lazy loaded image RStudio常用快捷键与界面恢复技巧
Lazy loaded image 提取字符向量子串的实用技巧
Lazy loaded image 高效读取表格与大文件：fread与自定义read_table_flex
Lazy loaded image foreach包批量循环
Lazy loaded image R基因ID转换与批量注释
Lazy loaded image R批量获取和筛选文件名
Lazy loaded image R常用序列与模拟数据生成
Lazy loaded image R数据框（df）条件筛选实用技巧
Lazy loaded image R Visionary - Introduction
📊 Statistics
Lazy loaded image Survival Analysis
Lazy loaded image 方差分析（ANOVA）
Lazy loaded image 多因素逻辑回归
Lazy loaded image 单因素逻辑回归
Lazy loaded image R语言中的常见统计分布及其应用
Lazy loaded image 数据分析的可复现性：原则与实践
📂 p值操纵与文件抽屉
Lazy loaded image 如何规范报告统计结果？
Lazy loaded image 相关性检验
Lazy loaded image 多重检验（Multiple Testing）
Lazy loaded image t 检验（t-test）
Lazy loaded image 置信区间 (Confidence Intervals)
Lazy loaded image 卡方检验（Chi-squared Test）
Lazy loaded image 统计功效（Power）与样本量（Sample Size）
Lazy loaded image 假设检验 & p值
Lazy loaded image 频率表、比例表与列联表
🏫 统计建模的三大学派：频率学派、贝叶斯学派与机器学
Lazy loaded image t-test: Principles and Application in R
🖼️ BioVis
🎄 Forestplot in R