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Biorxiv 与预印本

H-1B 签证

🕊️ 鸽派、鹰派、左派、右派

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🌍 生成境外地址

🍎 创建美区 Apple ID

🧠 注册与订阅 ChatGPT

🤖 NFC读写器操作流程

🇬🇧 UK Biobank 数据库介绍与申请

BioRender 使用与订阅笔记

📦 scRNAseq

📝 AUCell 流程笔记（GSE60361 小鼠脑示例）

🏢 Cohort study VS Case-control

访问和下载 FinnGen GWAS 汇总数据

☑️ Typora · 安装与使用指南

📂 LocalSend · 跨设备文件传输的神兵利器

🌏 Immersive Translate · 打造沉浸式翻译体验

🐬 WSL： 使用笔记

自定义 Bash 提示符（PS1）

Linux 系统介绍

Linux grep 工具笔记

Linux sed 工具笔记

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CSS 笔记

文件夹前加点的意义

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PR 模板解读与最佳实践

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Chrome 使用全攻略

Vibe Coding：一种新的编程氛围？

🧭 从混乱到规范：文件命名、变量命名与版本控制最佳实践

🚀 科学上网指南：信息时代的通行证

📦 pip 与 uv：Python 包管理的演进与取舍

🔧 恢复 Win11 右键菜单为 Win10 经典样式

🌐 V2Ray 节点搭建全纪录

📗 期权基本概念

📗 期权交易策略

🕟 美股交易时间指南

R 的 future 包（异步与并行）

R 中加载与使用系统字体

R 中的数据类型完整指南

R 与 RStudio 安装笔记

🔃 purrr 包学习笔记

🔁 apply 家族核心函数

📁 list.files

📊 用 readxl 读取 Excel：实践指南 + 可复用增强函数

make_date() & make_datetime()：从字段构造时间对象

📦 为什么使用 lubridate？

⏳ ISO 8601 国际时间标准

分类变量处理 - forcats

📏 separate_wider_position()：按固定宽度横向拆分为多列

📐 separate_wider_delim()：按分隔符拆分为多列

🪓 separate_longer_position()：按固定宽度切分为多行

pmin() & pmax()：向量按元素逐位比较

🔢 parse_double() vs parse_number()

geom_tile()：构建热图 / 网格图的砖块图层

🎨 常用美学参数详解：position, fill, alpha 等

facet_wrap() 与 facet_grid() 用法解析

🌳 高亮特定数据子集：多图层叠加法

三种 geom_smooth() 写法解析

🔻 geom_smooth() 的 shape 限制

🎨 ggplot2 颜色映射

ggplot2 的 shape 限制与解决方案

R语言字符串大小写变换

R语言数字取整与格式化。

gtsummary 回归模型

gtsummary + gt：R语言三线表实践

🔁 pivot_wider()：长表 → 宽表（long → wide）

🔢 parse_number()：提取字符串中的数字

🔁 pivot_longer()：宽转长（wide → long）

⚡ .by：轻量级分组操作的新方式

🔓 ungroup()：取消分组结构

✂️ slice() 系列函数：按位置切片提取行

🧮 group_by()：分组操作的基础

🧭 relocate()：调整列顺序

select()：灵活选择列

📲 mutate()：创建新列 + 控制列位置与保留

🔢 count()：快速计数分组频次

dplyr包的distinct()函数

🔺 ggplot2 点形状（shape）

ggthemr：为 ggplot2 一键换肤

ggthemes 常用主题

🔬 msigdbr 包

📈 CMplot 绘制曼哈顿图

SMR 共定位分析

🧬 coloc R 包实用笔记与数据格式梳理

📊 ggpubr - 让科研图表高效“出版就绪”的R扩展包

🎨 ggpubr::theme_pubr - 出版级 R ggplot2 主题美化指南

✂️ 用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表

🔤 R 正则表达式语法与字符串操作速查

📐 R基础数学与统计函数速查

📚 R包管理基础：.libPaths() 与 library()

📦 R工作空间对象管理：ls 与 rm

🔗 R集合归属与反归属运算符：%in% 与 %nin%

🕳️ R缺失值与空值处理（na.omit & evanverse::is_void）

🔎 R字符串匹配 grep 与 grepl 实用技巧

📊 R基础数据结构与分布探索技巧

↕️ R常用向量操作与排序技巧

🔍 R匹配函数 match 的实用技巧

🔗 R字符串拼接 paste/paste0 典型用法

R集合操作与典型用法

R apply函数速查与典型用法

R变量命名规范与覆盖机制

➗ R取余、整除与分批处理技巧

R设置CRAN与Bioconductor镜像速查

R版本升级与包迁移实用指南

R查询当前环境和包信息（sessionInfo）

创建文件夹与目录管理基础

RStudio常用快捷键与界面恢复技巧

提取字符向量子串的实用技巧

高效读取表格与大文件：fread与自定义read_table_flex

foreach包批量循环

R基因ID转换与批量注释

R批量获取和筛选文件名

R常用序列与模拟数据生成

R数据框（df）条件筛选实用技巧

R Visionary - Introduction

Survival Analysis

方差分析（ANOVA）

多因素逻辑回归

单因素逻辑回归

R语言中的常见统计分布及其应用

数据分析的可复现性：原则与实践

📂 p值操纵与文件抽屉

如何规范报告统计结果？

相关性检验

多重检验（Multiple Testing）

t 检验（t-test）

置信区间 (Confidence Intervals)

卡方检验（Chi-squared Test）

统计功效（Power）与样本量（Sample Size）

假设检验 & p值

频率表、比例表与列联表

🏫 统计建模的三大学派：频率学派、贝叶斯学派与机器学

t-test: Principles and Application in R

🎄 Forestplot in R