Lazy loaded imagedplyr包的distinct()函数

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distinct() 是 dplyr 包中用于去重的函数，能从数据框中提取唯一值组合。常见于数据清洗、探索与样本抽取等流程。

1. 函数原型

参数
含义
.data
数据框（data.frame 或 tibble）
...
指定要去重的列（一个或多个表达式），默认对所有列去重
.keep_all
是否保留未参与去重的其他列（TRUE：保留整行，FALSE：只返回去重列）

2. 核心场景与示例

首先准备示例数据：

2.1 完全去重（对所有列）

输出：
只保留行完全相同的记录一次。

2.2 按指定列去重

仅提取 name 与 score 的唯一组合：
输出：
返回所有不同的 (name, score) 对。

2.3 保留整行信息

对 name 去重，保留每个唯一 name 的整行数据（默认保留第一次出现那条）：
输出：
每个 name 只出现一次，且带回对应的 score、age、time。

2.4 控制保留记录顺序

有时需要“按时间保留最新”或“按分数保留最高”：

3. 实用技巧

  • 快速查看某列类别：distinct(df, some_column)
  • 配合 count()：先 distinct(df, col1, col2) %>% count(col1)
  • 分组抽样：按某列去重并保留全行，相当于每组抽一条
  • 管道友好：任何 dplyr 流水线中都可随时插入 distinct()
小结
  • distinct() 是数据清洗中最常用的“去重”工具；
  • 默认对所有列完全去重，指定列后只看列组合；
  • 设置 .keep_all = TRUE 可保留全行；
  • 配合 arrange()，即可灵活选择保留“最新”“最高”“最早”等记录。
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